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数据科学:机器学习如何数据掘金
作　者：龚超等	出版社：化学工业
中图法类别：T.工业技术
出版日期：2023-5-1
开　本：	版　次：次
页　数：
装　帧：
ISBN：9787122425164
价格：70.00

本书是“人工智能超入门丛书”的一个分册，以机器学习为主线，介绍如何利用机器学习进行数据分析。全书内容共分7章，主要包括机器学习基本概念、数据分析相关基础知识、机器学习解决四类问题（回归问题、分类问题、聚类问题、降维问题）的算法、神经网络相关知识，并在附录中对Python编程基础知识、数据相关数学知识以及Python实验室Jupyter Lab的使用进行了介绍。

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