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强化学习：前沿算法与应用
作　者：白辰甲	出版社：机械工业
中图法类别：T.工业技术
出版日期：2023-5-1
开　本：	版　次：次
页　数：
装　帧：
ISBN：9787111724780
价格：109.00

本书介绍强化学习基本算法以及前沿研究和应用。强化学习基础包括基于值函数和基于策略的算法。前沿研究是本书的特色和主要部分，将分为六个章节，包括：基于模型的强化学习、探索与利用、层次化强化学习、离线强化学习、强化学习中的表示学习、元强化学习。强化学习前沿应用包括三个章节，分别介绍无人驾驶和导航、机械臂任务和星际争霸游戏智能体。本书以构建完整的强化学习前沿理论为主，深入浅出的讲解强化学习的各个研究分支，并阐述这些研究分支之间的联系。对于前沿研究中的理论公式，将结合读者阅读科研文献的经验来进行直观的讲解，降低读者

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